Kā pievienot tērzēšanas robotu ReactJS priekšgalā

Izmēģiniet Mūsu Instrumentu Problēmu Novēršanai

Ievads

Tērzēšanas roboti ir kļuvuši par būtisku daudzu vietņu un lietotņu sastāvdaļu, nodrošinot automatizētas atbildes un palīdzot lietotājiem veikt bieži sastopamus vaicājumus. Tērzēšanas robota integrēšana savā ReaģētJS frontend var ievērojami uzlabot lietotāja pieredzi jūsu vietnē.

Šajā visaptverošajā rokasgrāmatā mēs apskatīsim galvenās darbības un apsvērumus tērzēšanas robota iespēju pievienošana ReactJS priekšgalam , tostarp:

  • Pareizās tērzēšanas robota platformas izvēle
  • Tērzēšanas robotu SDK integrēšana
  • Tērzēšanas robotu sarunu parādīšana un palaišana
  • Tērzēšanas robotu atbilžu personalizēšana
  • Chatbot analīzes izsekošana

Chatbot platformas izvēle

Pirmais lēmuma pieņemšanas punkts ir pareizās sarunvalodas AI platformas izvēle tērzēšanas robota izveidei. Ir jāizvērtē daudz spēcīgu tērzēšanas robotu veidotāju ar dažādām stiprajām pusēm un integrācijām.

Galvenās opcijas Chatbot platformām

Platforma Galvenās iezīmes
Dialogplūsma
  • Veidojiet sarunas dabiskā valodā
  • Integrējieties ar kontaktu centriem
  • Svari uzņēmuma produktiem
AWS Lex
  • Izveidojiet teksta vai balss robotus
  • Piemērots kompleksam NLU
  • Integrējas ar citiem AWS pakalpojumiem
IBM Watson palīgs
  • Vairāku valodu atbalsts
  • Izturīga nolūka un konteksta apstrāde
  • Instrumenti samazina robotprogrammatūras izstrādes laiku
Tērzēšanas degviela
  • Vizuāli izveidojiet bezkoda tērzēšanas robotus
  • Iepriekš sagatavotas veidnes
  • Integrējas ar Facebook Messenger, Telegram utt

Apsvērumi, izvēloties pakalpojumu sniedzēju

Izvēloties platformu, kas vislabāk atbilst jūsu tērzēšanas robota projekta prasībām, ņemiet vērā tālāk minēto.

  • Atbalstītie kanāli - vai jums ir nepieciešams vietnes tērzēšanas robots, Facebook robots, WhatsApp integrācija utt.
  • Lietošanas gadījuma sarežģītība — vai jūsu robotam būs vienkāršas sagatavotas atbildes vai sarežģīti sarunu ceļi?
  • Integrācijas iespējas — novērtējiet izstrādātāju rīkus un bibliotēkas, kas ir pieejamas robota integrēšanai ar jūsu React lietotni.
  • Mērogojamības vajadzības — ņemiet vērā paredzamo trafiku un nodrošiniet platformas mērogošanu.
  • Budžets — Chatbot platformas cenas ļoti atšķiras, pieņemot lēmumu, ņemiet vērā izmaksas.

Chatbot SDK integrēšana

Kad jūsu tērzēšanas robota platforma ir atlasīta, varat sākt tās integrēšanu ar savu ReactJS priekšgala kodu bāzi. Lielākā daļa tērzēšanas robotu pakalpojumu sniedzēju piedāvā programmatūras izstrādātāju komplektus (SDK), lai atvieglotu integrāciju.

Darbības, lai integrētu tērzēšanas robotus programmā ReactJS

  1. Instalējiet chatbot NPM pakotni - Izmantojiet npm vai dziju, lai instalētu platformai raksturīgo pakotni (piemēram, Dialogflow izmantojiet dialogflow-fulfillment).
  2. Importējiet tērzēšanas robota moduli - Importējiet un inicializējiet tērzēšanas robota moduli savā React komponentā, nododot tērzēšanas robota akreditācijas datus.
  3. Klausieties notikumus - Klausieties notikumus, piemēram, ienākošos ziņojumus, izmantojot onRequest, onMessage āķus, kas atklāj platformas API.
  4. Sūtiet atbildes - Izveidojiet funkcijas, lai apstrādātu pieprasījumus/ziņojumus un atgrieztu atbilstošas ​​tērzēšanas robota atbildes.
  5. Parādīt sarunas lietotāja saskarni - Izmantojiet statusu, lai tvertu tērzēšanas vēsturi un renderētu tērzēšanas lietotāja interfeisu ar sarunas atšifrējumu.

Tas savienos galveno ziņojumapmaiņas plūsmu ar jūsu ReactJS priekšgalu. Tālāk mēs apspriedīsim, kā izveidot lielisku lietotāja pieredzi saistībā ar tērzēšanas robota palaišanu un mijiedarbību ar to.

Chatbot parādīšana un palaišana

Nevainojama tērzēšanas robota prezentēšana un sarunu sākšanas iespējošana ir galvenais, lai veicinātu lietošanu. Apsveriet šādas pieejas tērzēšanas robota palaišanai:

Chatbot palaišanas opcijas

  • Proaktīva palaišana - Pēc noteikta laika tiek parādīta tērzēšanas ikona, kas aicina lietotājus uzdot jautājumus.
  • Noklikšķiniet uz palaišanas - Statisks tērzēšanas burbulis vai ikona, kas atver ziņojumapmaiņas saskarni.
  • Ritināšanas palaišana - Tērzēšanas ikona slīd uz augšu no apakšējās labās puses, kad lietotājs ritina lapu uz leju.
  • Iziet nodoms - Nosakiet peles kustības, lai aktivizētu tērzēšanas robota atvēršanu, ja lietotājs dodas prom.

Apsveriet arī tērzēšanas loga izvietojumu. Apakšējā labā puse ir izplatīta. Bet augšējā labajā stūrī, apakšējā kreisajā stūrī vai pilnekrāna režīmā ir citas iespējas, kas garantē testēšanu.

Tērzēšanas loga komponenti

Komponenti, kas jāiekapsulē tērzēšanas robota logā, ietver:

  • Sarunas stenogramma
  • Teksta ievade, lai ievadītu ziņojumus
  • Statusa ikonu sūtīšana
  • Bota iemiesojums/logotips
  • Lietotāja informācija

Papildu uzlabojumi, piemēram, pastāvīgs stāvoklis sesijās, rakstīšanas indikatori, ātras atbildes ar ieteikumiem, emocijzīmju apstrāde un kļūdu ziņojumi uzlabo lietotāja pieredzi.

Chatbot sarunu personalizēšana

Jūsu pielāgotajai frontend loģikai ir galvenā loma, papildinot tērzēšanas robotu mijiedarbību. React komponenti ļauj dinamiski ievietot personalizētu saturu sarunās izpildlaikā.

Frontend personalizācijas pieejas

  • Lietotāja konteksts - Sveiciniet atgrieztos lietotājus pēc vārda, atsaucieties uz pagātnes sarunām
  • Pārtvert atbildes - Ievadiet pievienoto informāciju un pielāgojumus
  • Bagātināti elementi - Paplašiniet teksta atbildes ar attēliem/video
  • Hipersaites - Veiciniet darbības, izveidojot saites uz iekšējām tīmekļa lapām
  • Veidņu veidošana - Aizpildiet atkārtoti lietojama satura blokus

Izmantojiet klienta puses datus, piemēram, pieteikšanās profilus, un mēģiniet dinamiski modificēt sava tērzēšanas robota atbildes komponentu līmenī pirms renderēšanas, lai uzlabotu atbilstību.

Chatbot sarunu analīze

Tērzēšanas robotu sarunu analīze nodrošina pārskatāmību par lietojumu un optimizācijas veidiem. Galvenie izsekojamie rādītāji:

  • Ikdienas/mēneša aktīvie lietotāji
  • Visbiežāk uzdotie jautājumi
  • Sarunas soļi sasniegti
  • Sesijas ilgums
  • Lietotāju vērtējumu noskaņojums

Diagramma tendences, lai novērtētu iesaistīšanos laika gaitā. Diagnosticējiet krituma pieaugumu. Reģistrējiet ziņojumus un iegūstiet ieskatus, lai uzlabotu dialogu pārvaldību.

Padomi par Chatbot Analytics

  • Iestatiet informācijas paneļus, lai ērti piekļūtu pārskatiem
  • Iespējot sarunu atšifrējumus atkļūdošanai
  • Integrējiet analītikas API savos tērzēšanas komponentos
  • A/B testa satura izmaiņas un UX varianti
  • Aptaujājiet lietotājus, lai iegūtu subjektīvas atsauksmes par uzlabojumiem

Chatbot veiktspējas optimizēšana

Papildus analītikai daži padomi, kā nodrošināt ātras un uzticamas tērzēšanas robotu atbildes jūsu ReactJS lietojumprogrammā:

  • Kļūdu apstrāde - Izmantojiet try/catch blokus, lai graciozi neizdotos, ja tērzēšanas robota pieprasījumi izdodas
  • Latenta mazināšana - Rādīt ielādētājus, ja tērzēšanas robota aizmugursistēmas zvani ir lēni, lai izvairītos no kritumiem
  • Kešatmiņa - StoreBot atbildes priekšgalā, lai atkārtoti izmantotu bieži uzdotos jautājumus
  • Sarunas stāvoklis - Saglabājiet sesijas datus, lai saglabātu plūsmu visā lapā atkārtoti ielādējot

Iespējojiet React komponentus, lai tie graciozi apstrādātu, kad tērzēšanas robota pakalpojumi pasliktinās. Sagatavojiet vietējās kešatmiņas ātrumam. Novērsiet kritumus, pārvaldot latentuma lietotāja interfeisu. Atjaunot stāvokli, lai sesiju laikā uztvertu sarunas vidū.

Chatbot integrācijas pārbaude

Stingri pārbaudiet chatbot lietotāja interfeisa renderēšanu, mijiedarbību un platformas integrāciju no priekšpuses uz aizmuguri. Veicamo testu veidi:

Chatbot testēšanas metodes

  • Vienības pārbaude - Pārbaudiet atsevišķus React komponentus atsevišķi
  • Integrācijas pārbaude - Apstipriniet veiksmīgu saziņu starp tērzēšanas robotu API
  • UI testēšana - Automatizējiet mijiedarbības plūsmas, vadot dažādus dialoga zarus
  • Slodzes pārbaude - Apstipriniet veiktspēju simulētos satiksmes pieauguma apstākļos
  • Pieejamības pārbaude - Nodrošināt atbilstību lietotājiem ar invaliditāti

Laicīgi novērsiet defektus, lai izvairītos no traucējumiem. Izveidojiet automatizētu regresijas pārbaudes gadījumu komplektu, kas darbojas katrā saistībā.

Palaišana un atkārtošana

Tā kā jūsu tērzēšanas robota funkcionalitāte ir rūpīgi pārbaudīta priekšgalā un aizmugursistēmā, jūs esat gatavs tiešraidei! Dažas paraugprakses, palaižot un turpinot funkciju izstrādi:

  • Ieslēdziet pakāpeniski ar kanārijputnu izvietošanu
  • Pārraugiet veselības informācijas paneļus ražošanas telemetrijai
  • Iespējojiet devops automatizāciju, lai vienkāršotu koda nosūtīšanu
  • Lai atvieglotu atcelšanu, saglabājiet izvietošanu mazu un biežu
  • Izmantojiet beta kanālu un agrīnās piekļuves lietotājus, lai uzzinātu par jaunām problēmām
  • Nepārtraukti apkopojiet lietotāju atsauksmes, lai palīdzētu veikt uzlabojumus

Pakāpeniski palieliniet jaunas iespējas, vienlaikus uzraugot stabilitāti. Atjauniniet bieži, pamatojoties uz lietotāju vajadzībām. Automatizējiet visu, sākot no koda līdz uzraudzībai.

Secinājums

Mēs esam veikuši visaptverošas darbības, lai novērtētu, izstrādātu, izstrādātu, integrētu, pārbaudītu un ieviestu tērzēšanas roboti ReactJS ietvaros . Ievērojiet paraugpraksi saistībā ar platformas izvēli, UX dizainu, personalizāciju, analīzi un devops, lai veicinātu maksimālu automatizētu sarunu iesaisti.

Tērzēšanas roboti ir spēcīgi rīki, lai atbildētu uz jautājumiem, kvalificētu potenciālos pirkumus, atrisinātu problēmas un piesaistītu klientus pareizajiem galamērķiem — tas viss ir iegults jūsu React vietnē vai lietojumprogrammu pieredzē. Izvēlieties pareizo platformu un integrējiet tērzēšanas iespējas tūlīt, lai labāk apkalpotu savu auditoriju!

Skatīt Arī: